Airbnb面经—明星Startup系列

Airbnb是当下全世界最火的starup之一,最新估值稳稳的迈过100亿美元大关。Airbnb模式已经开始颠覆”酒店/住宿“领域,简单说,尽管只是最近一两年才兴起,但在很多人看来(尤其是年轻人群),Airbnb将是他们将来最主要的旅行住宿方式:高性价比+原汁原味的当地人生活 > 传统的酒店体验。当然,最火的公司总是有难度的,所以小编抱着试一试的心态投了它家。回顾整个面试过程,由于当时手中握有其他几家的Offer,所以A家的流程走的相对比较顺畅,在此赞一个。

Screen

网申一天后,小编收到HR电话,约定第一个电话面试时间。三天后,电面开始。面试官是一个美国人,很利索的自我介绍,然后马上进入Coding。题目是关于如何Parse csv file:举个例子,给定一个CSV文件,格式是 “some_name|some_address|some_phone|some_job”,要求输出Json format “{name:some_name, address:some_addres,phone:some_phone, job:some_job}”。输入内容中有些特殊符号要注意处理,这个面试官会提醒。小编的感觉,这道题目的重点是Bug free code,另外面试者需要在30分钟内完成代码,并且编译运行。最后面试官会用几个Test case来测试面试者的代码是否有问题。因此其实A家的电面难度并不低,应该用准备Onsite的标准对待。

Onsite

由于小编在和HR聊天的时候告知自己的选择窗口比较紧,所以电面当天下午收到Onsite通知。简短截说:A家的Onsite一共有七轮,前五轮每轮四十五分钟,后两轮是三十分钟的culture fit.

第一轮遇到一位亚裔姑娘。主要就是聊天,考察以前做过的项目。面试官会慢慢深入,展开问项目细节和个人贡献。具体的项目回答心得在上篇博客中有详细讨论。由于准备比较充分,所以这轮比较轻松。

第二轮是美国面试官,主要考察系统设计:设计一个distributed cache. 回答这类题目需要对分布式系统有一定了解,小编觉得以下几点是需要讲清楚的:

从第三轮开始,连续三轮Coding interviews: 每轮除去了面试官讨论的时间,大概只有三十分钟做Coding,加之每个解法都需要编译出结果,所以感觉时间比较紧迫。

  1. 基于数据结构的算法题:Encode an alien dictionary using a tree and then produce a dictionary using topological traversal. Topological sorting类型,Leetcode中等难度。
  2. 算法题:实现Regular expression match,比Leetcode的原题多一两个通配符,但思路想通,做过Leetcode那道题的朋友,写这题难度不大。
  3. DP题,具体题目实在无法记得,印象中是中等难度的Leetcode的DP题,sorry.

这三轮技术面试,总体感觉时间比较紧。小编建议最好与面试无关的问题留到最后,因为有些技术问题会有Follow-up,最好留出足够时间做完所有关卡。

最后的两轮面试比较轻松。和两位Non-technical面试官聊天,很多Behavior questions,主要考察面试者是否适合公司文化。比如,为什么选择Airbnb? 如何改进Airbnb现有的产品?你最想做的事?给你三分钟,教他一件事?这种类型的问题。最好面试前看看网上关于Airbnb文化相关的讨论,答题尽量贴合的它家的做事风格,一般来说,过关问题不大。

Onsite三点半面完所有七轮,五点左右接到Offer,整个面试体验还是非常不错的。

Reflection

小编感觉A家的面试主要有两个重点:Bug free code and culture fit. 三轮Coding越快写完越有利,很多面试官有Follow-up question,都做出来的话对拿Offer很有帮助。系统设计题,面试官问的非常详细,最好仔细看看类似题目的讨论(关注包子博客是必须的)。多插一句,有的面试官比较拽,态度不是很好,遇到这种情况,个人心态要处理好,不要着急,更不要get defensive,好好做题是关键!整体来看,A家办公条件非常Fancy,Work-life balance应该也不错,每个季度有500刀的Airbnb credit,鼓励员工使用Airbnb旅游。Offer package整体上中规中矩,如果认同A家的文化和愿景,这是一个很理想的可以改变世界的地方。

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