CS面试高频22条,你能过关么?

准备CS面试是一个非常累心的过程:算法又多又难,数据结构复杂多变,面向对象设计和系统设计根本没有正确答案,周边的关于计算机体系的基础知识浩如烟海,一般人无从下手。包子培训帮大家梳理了以下22条面试高频考点,大家不妨自己心里算算,看自己是否能顺利过关:)

  1. 使用并理解公司的(某一)产品,给出建议;
  2. 分析算法的时间、空间复杂度(Big-O);
  3. 熟练使用一门常用高级编程语言如C/C++/Java,流畅的coding意味着手写代码时没有过多的语法错误;
  4. 对语言的细节特性有足够的理解,理解语言之间的差异,比如解释执行vs编译执行,内存回收模型等;
  5. 最好熟悉一门脚本编程语言如Python/Javascript;
  6. 至少知道两种n*log(n)的排序算法,比如快速排序和归并排序。归并排序的使用很广泛,需要多了解,比如K-way merge sorts;
  7. 掌握二分查找思想及应用场景,灵活处理类似问题,比如shifted sorted array查找、实现sqrt()等问题;
  8. Hashtable: 透彻理解Hashtable的原理、性能、碰撞处理,并能用array (in your favorate language) 来实现一个简单的hashtable;
  9. 理解树的基本操作比如添加、删除节点,树与其他数据结构的相互转化;
  10. 二叉树的各种遍历算法(前序、中序、后序、层序),根据遍历结果重建二叉树;
  11. K-ary trees/trie-trees的实现算法和应用场景;
  12. 至少熟悉一种平衡树,比如(red/black tree, splay tree or AVL tree) ;
  13. 理解Min/Max heap的实现和应用场景,熟练解决查找top(N)类型问题;
  14. Graph在内存中的三种构造方式(objects and pointers, matrix, and adjacency list);
  15. Graph的遍历算法BFS/DFS,计算时空复杂度,以及具体实现;
  16. 结合Graph常考的算法比如拓扑排序,最短路径以及最小生成树算法,当然能了解一下一下更高端A*算法会更加impressive;
  17. 掌握基本的Dynamic programing的思想,熟练解决基本的DP问题,比如两字符串的最长子串,字符串之间的edit distance等;
  18. 了解基本的NP-complete problems, 能够将一道模糊定义的问题划归为NP相关问题;
  19. 理解操作系统中的进程、线程、以及它们之间的区别,理解系统并发操作中的常见问题,以及如何使用locks, mutexes, semaphores来解决并发问题;
  20. 理解面向对象设计(封装、继承、多态),能把一个模糊定义的业务需求用OO的方式抽象(比如设计电梯、停车场等);
  21. 理解primitive type的内存表现,并且熟练使用位操作;
  22. 理解分布式系统的基本概念,解决的问题以及分布式系统设计中(Consistency, Availability, Network Partition)一致性、可用性、高性能之间的trade-offs;

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